表8. 不同LLMs生成回答的文本复杂度分析

图4. 不同LLMs生成回答的字符数统计。LLM：大语言模型

表7. LLMs在各模块中情感支持度表现的频率分布表

表6. LLMs间情感支持度表现的配对Wilcoxon符号秩和检验（Bonferroni校正，n＝10）

图3. LLMs情感支持度表现的频数分布图。LLM：大语言模型

表5. LLMs在各模块中准确性表现的频率分布表

表4. LLMs间准确性表现的配对Wilcoxon符号秩和检验（Bonferroni校正，n＝10）

图2. LLMs准确性表现的频数分布图。LLM：大语言模型

表3. 情感支持评估5级评分量表

表2. 准确性评估5级评分量表

表1. 模型及使用设置说明

图1. 配对Wilcoxon符号秩和检验的样本量估计，Bonferroni校正（n＝10）

表2. 术后两组数据对比

表1. 两组患者基线资料比较

图2. 非插管麻醉术中危机管理及中转决策流程图。SpO₂：脉搏氧饱和度；FiO₂：吸入氧浓度；PaCO₂：动脉血二氧化碳分压；SIMV：麻醉机带同步间歇指令通气

图1. 喉罩置入与确认的标准化流程图。BIS：脑电双频指数

表1. 国际软骨修复协会软骨损伤分期

表5. 术后3个月时踝关节骨折合并下胫腓前韧带断裂患者踝关节功能优良率比较[例（%）]

表4. 不同时点踝关节骨折合并下胫腓前韧带断裂患者Baird-Jackson评分对比（分，±s）

表3. 不同时点踝关节骨折合并下胫腓前韧带断裂患者VAS评分对比（分，±s）