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  • 基于Web of Science数据库的移植药学文献计量和可视化分析
    吕欣鸽, 张颖, 周效竹, 王震寰, 崔向丽
    中华移植杂志(电子版) . 2025, 19 (05): 362-367.
    摘要 ( 1 ) HTML ( 0 ) PDF ( 2675 ) ( 0 )
    目的

    对移植药学领域相关文献进行文献计量和可视化分析,为国内发展移植药师队伍、开展移植药学研究和提高移植药学服务水平提供参考。

    方法

    检索Web of Science核心合集数据库中移植和药学相关文献,检索时间为建库至2024年12月,分析年发文量、被引频次以及发文国家、作者与机构,用CiteSpace软件检测引文突现,VOSviewer作关键词聚类分析,分析研究现状和热点。

    结果

    共纳入文献3 168篇,最早发表于1992年,2022年发文量最高,达273篇;总被引频次为66 740次,2024年最高,达6 116次。美国是发文量最多的国家(1 659篇),且与其他国家合作关系最密切。共3 077个机构参与发表,发文量第一的机构为美国宾夕法尼亚联邦高等教育系统(176篇)。共16 408位作者参与发表,发文量最多的作者为美国学者Taber DJ(78篇)。强度排名前十的突现引文突现持续时间为3~4年,西班牙学者Brunet M 2019年发表的《他克莫司个体化治疗药物监测第二次共识报告》是强度最高的突现引文,引文强度为37.78。60个关键词纳入聚类分析,形成3个聚类,分别聚焦在器官移植治疗效果评估、器官移植免疫治疗以及免疫抑制剂药物代谢和基因组学3个方面。

    结论

    通过对移植药学领域研究的可视化分析,为我国未来进一步发展器官移植药学,完善药学服务体系,开展相关研究提供方向。

图1 1992至2024年移植药学相关文献年发文量及总被引频次
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